Plan Colombia IA 2030™

Colombia AI Governance Command Center™

No se puede gobernar la IA que no se puede ver.

Una vista nacional única de la IA de gobierno.

Demostrador conceptual de cómo un gobierno nacional podría inventariar, clasificar, gobernar, monitorear y auditar los sistemas de IA a través de sus instituciones públicas.

142

Sistemas de IA Registrados

Dato Simulado

25

Agentes de IA

Dato Simulado

18

Sistemas de Alto Riesgo

Dato Simulado

11

Sistemas en Revisión

Dato Simulado

76%

Cumplimiento de Gobernanza

Dato Simulado

9

Acciones de Riesgo Abiertas

Dato Simulado

Registro Nacional de Sistemas de IA

Inventario interactivo de sistemas de IA por institución — filtre por ministerio, riesgo, tipo de IA, ciclo de vida y cumplimiento.

Dato Simulado · 16 de 16 sistemas
SistemaInstituciónPropietarioPropósitoRiesgoSensibilidadSupervisión HumanaEstadoÚltima RevisiónCumplimiento
Executive Intelligence™PresidenciaSecretaría PresidencialBriefing ejecutivo consolidadoMedioCríticaRequerida en decisiones claveProducción2025-11-02Conforme
AI Governance™MinTICOficina de Gobierno DigitalRegistro y auditoría de IA públicaAltoSensibleRequeridaProducción2025-12-10Conforme
Digital Twin™MinTICArquitectura Empresarial NacionalModelo vivo de infraestructura estatalMedioInternaRequerida en decisiones clavePiloto2025-10-21Parcial
Tax Intelligence™DIANSubdirección de FiscalizaciónDetección de evasión fiscalAltoCríticaRequeridaProducción2025-09-15Conforme
Economic Forecast™HaciendaPolítica MacroeconómicaProyecciones macroeconómicasMedioInternaRequerida en decisiones claveProducción2025-11-18Conforme
Clinical Assistant™SaludMédico tratante (por institución)Apoyo a decisión clínicaAltoCríticaRequeridaPiloto2025-12-01Parcial
Healthcare Agent™SaludDirección de Prestación de ServiciosCoordinación de red de atenciónAltoSensibleRequeridaEn Revisión2025-08-30No Conforme
Learning Agent™EducaciónCoordinación AcadémicaPersonalización educativaMedioSensibleRequerida en decisiones claveProducción2025-10-05Conforme
Cyber Defense™DefensacolCERT / Comando CibernéticoDefensa de infraestructura críticaAltoCríticaRequeridaProducción2025-12-14Conforme
Threat Intelligence™DefensaDirección de InteligenciaDetección temprana de amenazasAltoCríticaRequeridaProducción2025-11-27Parcial
Legal Intelligence™JusticiaJuez / MagistradoPriorización de casos judicialesAltoSensibleRequeridaPiloto2025-09-22Parcial
Agri AI™AgriculturaCadenas Agrícolas — MinAgriculturaPredicción de rendimiento de cultivosMedioInternaRequerida en decisiones claveProducción2025-10-30Conforme
Food Security™AgriculturaComisión de Seguridad AlimentariaProyección de disponibilidad alimentariaAltoSensibleRequeridaProducción2025-12-05Conforme
Export Intelligence™ComercioProColombiaInteligencia de mercados internacionalesBajoPúblicaNo aplicaProducción2025-07-19Conforme
Future Skills™TrabajoEmpleo y Trabajo — MinTrabajoMapeo de habilidades futurasBajoInternaNo aplicaPiloto2025-08-11Parcial
Evidence Analysis™JusticiaFiscal / Contralor DelegadoAnálisis forense digitalAltoCríticaRequeridaEn Revisión2025-06-28No Conforme

Vista de Controles ISO 42001

Madurez ilustrativa de los diez controles de gestión de IA definidos en ISO/IEC 42001, aplicados al conjunto de sistemas registrados.

No Iniciado
En Desarrollo
Implementado
Medido
Dato Simulado

Política de IA

Implementado

Política nacional formal de uso responsable de IA en entidades públicas.

Roles y Responsabilidad

Implementado

Roles claros de propietario, auditor y responsable de decisión humana por sistema.

Evaluación de Riesgo

Medido

Evaluación de riesgo sistemática antes de desplegar cualquier sistema de IA.

Evaluación de Impacto

En Desarrollo

Evaluación de impacto en derechos y grupos vulnerables antes de producción.

Gobernanza de Datos

Implementado

Trazabilidad, calidad y consentimiento de los datos usados por sistemas de IA.

Gestión del Ciclo de Vida

En Desarrollo

Control de versiones, reentrenamiento y retiro documentado de modelos.

Terceros y Proveedores

No Iniciado

Debida diligencia de IA provista por proveedores externos.

Monitoreo

Medido

Monitoreo continuo de desempeño, deriva y comportamiento de los modelos.

Gestión de Incidentes

Implementado

Proceso formal de detección, contención y reporte de incidentes de IA.

Mejora Continua

En Desarrollo

Retroalimentación de incidentes y auditorías hacia la mejora del sistema.

Mapa de Riesgo de IA

Impacto × probabilidad por categoría de riesgo, agregado a través de todos los sistemas registrados.

Probabilidad →Dato Simulado
Impacto ↑

Categorías de Riesgo

Derechos Ciudadanos
Impacto 4 · Prob. 2
Privacidad
Impacto 4 · Prob. 3
Ciberseguridad
Impacto 5 · Prob. 3
Sesgo Algorítmico
Impacto 4 · Prob. 3
Riesgo Operacional
Impacto 3 · Prob. 3
Riesgo Financiero
Impacto 3 · Prob. 2
Reputacional
Impacto 3 · Prob. 4
Seguridad Nacional
Impacto 5 · Prob. 2

Gobernanza de Agentes

Seleccione cualquiera de los 25 agentes de IA nacionales propuestos para ver su modelo, fuentes de datos, herramientas, permisos y límites de decisión.

Presidencia

Executive Intelligence™

Inteligencia estratégica consolidada para decisiones presidenciales en tiempo real.

Riesgo Medio

Propietario del Agente

Jefe de Gabinete / Secretaría Presidencial

Modelo

LLM de razonamiento + motor de consolidación multi-fuente

Fuentes de Datos

  • Reportes ministeriales
  • Indicadores macroeconómicos
  • Alertas de otros agentes nacionales
  • Datos territoriales

Herramientas

  • Lectura de reportes ministeriales
  • API de indicadores macro
  • Generador de briefing

Permisos

  • Lectura de indicadores agregados
  • Generación de reportes

Aprobación Humana Requerida

Toda recomendación de acción antes de comunicarse a gabinete

Decisiones Permitidas

  • Priorizar alertas para revisión
  • Redactar briefing ejecutivo

Decisiones Prohibidas

  • Emitir directrices de política
  • Modificar presupuestos o metas oficiales

Registros de Auditoría (Logs)

Registro completo de fuentes consultadas y versiones del briefing

Última Evaluación

2025-11-02

Centro de Incidentes de IA

Simule tipos de incidentes de IA y siga el flujo de respuesta desde la detección hasta el aprendizaje institucional.

Comportamiento inesperado del modelo

Un sistema produce salidas fuera de los parámetros esperados de forma consistente.

Sistema simulado de ejemplo: Clinical Assistant™

Flujo de Respuesta

Detectar→
Contener→
Evaluar→
Escalar→
Decisión Humana→
Remediar→
Documentar→
Aprender

La etapa de Decisión Humana es obligatoria antes de cualquier remediación sobre sistemas de alto riesgo.

La Pregunta Ejecutiva

“¿Puede el Ministro explicar cada sistema de IA de alto impacto que opera actualmente?”

Solicitar Piloto de Gobernanza de IA Explorar el Piloto de 90 DíasExplorar Government AI Academy